IA FOR BUSINESS - SPÉCIALISATION PGE

La spécialisation IA for Business est une formation spécialisée qui vise à doter les étudiants des compétences nécessaires pour naviguer dans le paysage commercial dynamique et en constante évolution, en exploitant pleinement le potentiel de l'intelligence artificielle.

PGE SPé ia for business

OBJECTIFS DE LA SPéCIALISATION

Ce cursus est particulièrement adapté à des étudiants souhaitant devenir des experts de la gestion stratégique des données et de l'analyse prédictive au sein des entreprises. En combinant une formation approfondie en intelligence artificielle avec une compréhension solide des principes commerciaux, ce programme offre aux participants les compétences nécessaires pour relever les défis complexes du monde des affaires contemporain.

  • Dans le campus de Paris
  • Cette spécialisation est entièrement disposé en français

COMPÉTENCES VISÉES

  • Déployer dans l’organisation un système de veille pour élaborer et mettre en œuvre la stratégie commerciale et marketing
  • Décliner la vision stratégique de l’entreprise en plans d’actions opérationnels pour piloter l’activité
  • Mesurer les performances attendues en mobilisant les systèmes d’information de l’organisation
  • Promouvoir un produit, un service ou une marque en suscitant l’adhésion durable des clients, partenaires, fournisseurs, et en interne
  • Innover pour développer des solutions nouvelles au sein de démarches de projet collaboratives
  • Concevoir et déployer les outils et organiser les process « centrés client »
  • Usages avancés et spécialisés des outils numériques
  • Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés
  • Communication spécialisée pour le transfert
    de connaissances
  • Appui à la transformation en contexte professionnel

DÉBOUCHÉS

  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Data e-commerce
  • Chef de projets CRM
  • Data Manager

 

LE PROGRAMME

4ème année

5ème année

  • Fondamentaux de l'IA et de l'informatique
  • Initiation à l'algorithmique et aux mathématiques
  • Initiation à la programmation par Python
  • Ecosystème de l'IA
  • Le Marketing face à l'innovation et l'IA
  • Création et gestion de projet Business IA
  • Deep Learning
  • Visualisation , Graphs et réseaux sociaux
  • Les enjeux éthiques de l'IA
  • Les outils du Marketing Automation
  • Data, IA et e-commerce
  • Les IA génératives
  • Hackathon (projet IA final)

 

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